“我們城配車隊是自營的，目前拒接和二次派車能占當天總單量的5%~10%左右，調度與司機的溝通效率很低，很多城配問題都需要解決?！蹦硣鴥阮I先的快遞快運企業(yè)負責人表示。

　　目前90%以上物流企業(yè)的接送貨還處在人工調度的階段。主要靠調度人員與城配司機通過電話或微信了解車輛剩余凈空以及所在位置，并根據(jù)訂單和經(jīng)驗推算客戶貨物的實際體積，來選擇合適的車輛前往客戶地點進行收貨。在這個過程中，司機常常由于各種原因錯報或謊報剩余凈空，導致約車效率低，有的企業(yè)約車失敗率甚至高達15%。

　　那對于面向客戶的城配接送貨環(huán)節(jié)，AI量方能否發(fā)揮作用？又將如何發(fā)揮價值呢？

　　上期我們?yōu)榇蠹医榻B了AI量方功能在物流裝車環(huán)節(jié)的應用場景和價值，本期我們將繼續(xù)聚焦接送貨環(huán)節(jié)，探討量方如何賦能城配，實現(xiàn)從人工調度到智能調度的跨越。

智能調度  打破定人定區(qū)定車的界限

　　現(xiàn)在部分領先企業(yè)，已經(jīng)逐步實現(xiàn)自動調度。在定人定區(qū)定車的前提下，客戶訂單可以自動根據(jù)事先配置的規(guī)則，推送到城配司機的終端。但定人定區(qū)定車的模式并非效率和成本最優(yōu)，依然容易出現(xiàn)局部區(qū)域運力冗余或短缺的情況。并且在車輛剩余凈空不知曉的情況下，還是容易出現(xiàn)不合理的約車需求以及不成功的運單推送。

　　因此，越來越多的物流企業(yè)，希望在接送貨環(huán)節(jié)具備智能調度的能力。智能調度與自動調度的區(qū)別，在于智能調度能夠通過復雜算法，打破定人定區(qū)定車的界限，將一定區(qū)域內所有的城配車輛劃入資源池，使智能調度結果實現(xiàn)時效、成本和服務質量的最優(yōu)。

　　目前智能調度已廣泛應用在出行和同城配送領域，如各類約車軟件，外賣APP，以及各類同城配送平臺。而傳統(tǒng)ToB的物流企業(yè)幾乎均未實現(xiàn)真正的智能調度。

AI量方實現(xiàn)從人工到智能調度的跨越

　　G7智能車輛解決方案的專家，經(jīng)過數(shù)月的實地調研與測試驗證，確認了AI量方在城配領域的應用價值。所以，經(jīng)過產品團隊對量方設備的優(yōu)化，目前AI量方不僅支持G7“數(shù)字貨艙”，即在智能掛車上使用，也可以后裝于客戶自有的廂式貨車中，如城配常使用的7.6米和4.2米的廂式車。

　　針對不同企業(yè)接送貨調度的能力，AI量方在滿足企業(yè)實際需求上助一臂之力。

　　對于城配環(huán)節(jié)依然靠人工調度的企業(yè)，使用AI量方后，它能為調度人員提供車輛的位置、剩余方量、裝載率等一系列信息。在收到客戶訂單后，調度人員可以直接在G7s平臺查看城配車隊各車輛的剩余凈空、實時位置。并且可以根據(jù)這些信息匹配客戶需求，再精準地篩選接送貨司機，此時司機很難因為凈空不足、距離過遠等理由拒絕收貨。

　　經(jīng)測算，裝載AI量方的城配車輛至少能提升23%的調度效率，提升5~10個點的一次性約車成功率。還可以提供更佳的客戶體驗，促使整個接送貨環(huán)節(jié)變得更加流暢、高效、省心。

　　對于已經(jīng)實現(xiàn)接送貨自動調度的企業(yè)，若想實現(xiàn)從“自動”到“智能”的跨越，除了區(qū)域篩選、車型篩選、路程最短、道路限行、時效最快等基礎因素之外，車廂剩余凈空是一項不可或缺又難以獲取的參數(shù)。

　　G7s能夠將車廂剩余凈空這個關鍵參數(shù)，輸入到客戶已有的自動調度系統(tǒng)和算法中。不僅可以獲取更加精準的智能調度結果，甚至還可以進一步深度開發(fā)，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)生成貨量地圖、方量軌跡，并預測各區(qū)域的貨物總體積。

　　某國內領先快運企業(yè)城配業(yè)務負責人，在與物流行業(yè)專家交流時表示：“AI量方可能是實現(xiàn)城配智能調度的臨門一腳?！?

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